Scientific Computing- 9780071122290

Este libro ofrece una visión general de los métodos numéricos para resolver los principales problemas de la computación científica, incluyendo ecuaciones lineales y no lineales, mínimos cuadrados, valores propios, optimización, interpolación, integración, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, transformadas rápidas de Fourier y generadores de números aleatorios. El tratamiento es exhaustivo pero conciso, orientado al software pero compatible con una variedad de paquetes de software y lenguajes de programación. Esta segunda edición incluye discusiones y ejemplos motivacionales ampliados, declaraciones formales de todos los algoritmos principales, discusiones ampliadas de la existencia, la singularidad y el acondicionamiento para cada tipo de problema, de modo que los estudiantes puedan reconocer las formulaciones de problemas "buenas" y "malas" y comprender la calidad correspondiente de los resultados producidos, y una cobertura ampliada de varios temas, en particular los valores propios y la optimización restringida.